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MSI, AI 엣지 시리즈 데스크톱 출시… 엣지 AI 컴퓨팅의 차세대 시대를 열다
January 07, 2026
Desktops
[대만 타이베이] 2026년 1월
MSI는 엣지 AI 컴퓨팅 환경의 요구에 맞춰 설계된 최신 **AI 데스크톱 라인업**을 공식 발표했다. 새롭게 선보이는 AI Edge 시리즈는 인공지능의 미래를 대비해 설계된 제품군으로, 온디바이스 AI 워크로드에서 최고의 AI 성능과 데이터 프라이버시를 요구하는 개발자, 엔지니어, 크리에이터를 위한 강력한 솔루션이다. 해당 시리즈의 첫 번째 제품으로 AI Edge 데스크톱 모델이 출시된다.
MSI는 엣지 AI 컴퓨팅 환경의 요구에 맞춰 설계된 최신 **AI 데스크톱 라인업**을 공식 발표했다. 새롭게 선보이는 AI Edge 시리즈는 인공지능의 미래를 대비해 설계된 제품군으로, 온디바이스 AI 워크로드에서 최고의 AI 성능과 데이터 프라이버시를 요구하는 개발자, 엔지니어, 크리에이터를 위한 강력한 솔루션이다. 해당 시리즈의 첫 번째 제품으로 AI Edge 데스크톱 모델이 출시된다.
AI Edge : 엣지 AI를 위한 AMD Ryzen™ AI MAX+ 395 프로세서를 탑재한 컴팩트한 4L PC
엣지 AI의 핵심: Ryzen™ AI Max+ 플랫폼
MSI AI Edge는 최첨단 AMD Ryzen™ AI Max+ 300 시리즈 프로세서를 기반으로 설계되었으며, 플래그십 모델인 AMD Ryzen™ AI Max+ 395 구성도 제공한다. 이 통합 플랫폼은 최대 총 126 TOPS에 달하는 강력한 AI 연산 성능을 제공한다. 또한 최대 96GB의 가변 그래픽 메모리, 40개의 컴퓨트 유닛을 갖춘 RDNA™ 3.5 그래픽, 그리고 최대 50 TOPS의 AI 가속 성능을 제공하는 최신 XDNA 2 NPU 아키텍처를 탑재했다.
AMD Ryzen™ AI Max+ 시리즈는 누구나 LLM을 활용할 수 있는 환경을 제공한다
통합 메모리: 대규모 모델을 위한 혁신
AI Edge의 가장 큰 강점 중 하나는 VRAM 병목 현상을 근본적으로 해소한 메모리 구성이다. 이 시스템은 저지연 고속 설계를 바탕으로 한 최대 128GB LPDDR5X 8000 온보드 통합 메모리를 활용한다. 이 중 최대 96GB의 고속 메모리를 GPU에 동적으로 전용 할당할 수 있어, 대규모 모델 추론에 필요한 방대한 메모리 요구를 여유롭게 충족한다. 이를 통해 최대 120B 파라미터 규모의 대형 언어 모델(LLM)을 실행할 때 초당 15 토큰(TPS)의 처리 성능을 달성하며, 차세대 수준의 성능과 데이터 보안을 바탕으로 고급 AI 애플리케이션을 사용자의 데스크톱 환경에서 직접 구현할 수 있다.
워크플로우, 효율성, 유연성을 고려한 최적의 설계
AI Edge는 일상적인 사용 환경을 고려해 설계되어, Windows와 Linux 중 사용자가 선호하는 운영체제를 자유롭게 선택해 사용할 수 있다. AI 추론 작업뿐만 아니라, GeForce RTX 4060급에 준하는 게이밍 성능도 제공해 업무와 여가를 모두 만족시킨다. 모든 성능은 전원공급장치(PSU)를 내장한 초소형 4리터 섀시에 담겨, 공간 활용도를 극대화하면서도 성능 타협을 최소화했다. 장시간 AI 추론이나 게임 환경에서도 안정적인 성능을 유지하기 위해, AI Edge는 MSI의 **Glacier Armor** 쿨링 솔루션을 적용했다. 주요 부품에 고성능 히트싱크를 배치해 발열 해소 능력을 강화하고, 지속적인 고부하 환경에서도 장기적인 시스템 안정성을 확보한다.
또한 본 시스템에는 생산성을 극대화하기 위한 강력한 로컬 AI 애플리케이션이 기본 제공된다. 이 멀티모달 소프트웨어는 온프레미스 연산 자원을 활용해 회의록 자동 생성, 마인드맵 제작 등 핵심 업무를 효율적으로 지원하며, 데이터 프라이버시를 철저히 보호한다. 더 나아가 고급 **RAG(Retrieval-Augmented Generation)** 기술을 통합해, 로컬 데이터셋을 안전하게 분석·질의하고 맥락에 최적화된 결과를 제공한다. 예를 들어 개인 금융 데이터를 불러오기만 하면, 민감한 정보가 외부로 유출되지 않은 상태에서 자산 배분을 즉시 분석하고 최적화된 맞춤형 자산 관리 인사이트를 얻을 수 있다.
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